2023/12/22 지속가능발전목표 SDGs 프레젠테이션 대회

인공지능은 최근 산림 보호에 있어 혁신적인 도구로 부상하고 있습니다. 특히 기후 변화와 인간 활동으로 인한 삼림 파괴는 환경에 큰 위협이 되고 있으며, 이를 효과적으로 관리하고 보호하는 것은 지속가능발전목표(SDGs)의 중요한 과제 중 하나입니다.

• 위성 이미지 및 드론 활용을 통한 감시 및 모니터링: 인공지능은 위성 이미지와 드론 데이터를 분석하여 삼림 지역의 변화를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 특히, 딥러닝을 이용해 산불, 벌목, 불법 채취 등의 이상 징후를 빠르게 감지하고 조기에 대응할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 산림 관리자들은 숲의 상태를 빠르고 효율적으로 파악하고 보호 조치를 취할 수 있습니다.
• 예측 모델을 통한 산림 파괴 방지: 머신러닝 알고리즘은 과거의 산림 데이터와 현재의 기상, 지형 정보를 학습하여 미래의 산림 파괴 가능성을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 기상 변화나 인간 활동으로 인한 삼림 파괴를 예측하고 그 위험을 감소시키기 위한 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
• 생태계 보존 및 생물 다양성 유지: AI 기술은 삼림 내 생물종의 분포와 서식지 변화를 파악하는 데도 활용됩니다. 이를 통해 멸종 위기에 처한 종의 서식지를 보호하고, 생물 다양성을 유지하기 위한 보호 구역을 효율적으로 설정할 수 있습니다.
• 스마트 농림 기술을 통한 삼림 보존: 인공지능을 활용한 스마트 농림 기술은 농업 및 임업 활동의 효율성을 높이면서 삼림 파괴를 최소화하는 데 기여합니다. AI를 통해 농작물의 상태를 파악하고 병해충을 예측하는 시스템을 구축함으로써 농작업이 산림에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

발표에서는 이러한 AI 기술의 활용 사례를 중심으로 삼림 보호와 지속가능한 발전에 대한 통찰을 제시하고, 미래 환경 보전에 있어서 AI의 중요성과 잠재력을 강조했습니다. 인공지능은 환경 감시 및 예측을 향상시키고, 산림 파괴에 대한 신속한 대응과 예방책을 마련하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다.